La IA puede hacer más fácil el trabajo diario, pero eso no significa que mejore los resultados del negocio. En ORIGEN, el encuentro privado organizado por NIU y HubSpot, exploramos, junto a líderes empresariales de Guatemala, cómo cerrar esa brecha mediante indicadores, contexto y liderazgo. La reflexión nos llevó a las preguntas que orientan el cambio en cada empresa. 
 

¿Producir más significa avanzar? 

¿Qué necesita la IA para comprender tu empresa? 

Un asistente llevó la conversación hacia una pregunta concreta: "¿Cómo ha entrenado HubSpot su modelo de IA para obtener resultados reales?" Aranda explicó que, a lo largo de los años, sus modelos se han alimentado de datos de distintas fuentes y del trabajo de gestión de esa información. Su respuesta conectó con una idea central de la presentación y que HubSpot ya ha tratado: la importancia del contexto. 

 

Ya no se trata únicamente de contar con herramientas para gestionar los datos, sino de organizarlos para generar una base estable de información. Aranda destacó el historial del cliente, los patrones empresariales y las señales de intención como parte de ese contexto. 

 

Por su parte, un líder empresarial guatemalteco compartió una preocupación relacionada.  “Desde nuestro punto de vista, tenemos que reordenar datos para luego instalar modelos de IA para sacarles provecho. Sin ese reordenamiento no es posible hacer frente a los cambios que trae la nueva generación de clientes”.  

 

Ambas aportaciones apuntan a una misma necesidad, organizar el conocimiento de tu empresa y hacerlo accesible para la IA. Ese contexto permite orientar sus acciones hacia las necesidades de tus clientes y los resultados concretos que buscas alcanzar. 

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¿Qué decisión puede iniciar el cambio?  

Aranda propuso pasar de herramientas a procesos, de actividad a calidad y de adopción a responsabilidad por los resultados. “Estos tres saltos no son decisiones de tecnología. Son decisiones de liderazgo”, señaló en su presentación. 

 

Puedes comenzar identificando una iniciativa de IA, el indicador que debería mejorar durante los próximos 90 días y quién revisará su avance. Esa evaluación también exige escuchar a los equipos que conocen las dificultades cotidianas y pueden identificar dónde la información incompleta frena una decisión o una oportunidad de crecimiento comercial. 

 

Como anfitrión, NIU acercó esta perspectiva a las inquietudes locales. Su experiencia en el sector financiero muestra cómo se ve ese vínculo entre estrategia y resultados.  Con una tasa de retención de clientes del 98.5%, su acompañamiento sostenido le permite conocer de cerca cómo evolucionan los desafíos de las empresas en Latinoamérica y comprender el contexto desde el que buscan transformarse.

¿Por qué volver al origen para avanzar con IA? 

La cata nos acercó al origen de Zacapa y al tiempo que da forma a sus expresiones. Zacapa 23 reúne rones añejados entre 6 y 23 años; XO, entre 10 y 25; y Edición Negra, entre 6 y 24. Cada mezcla lleva consigo años de preparación que se reconocen al probarla. 

  

Esa mirada al tiempo también permite pensar en las organizaciones. Su capacidad para afrontar los cambios se construye con años de experiencia, conocimiento de sus clientes y aprendizaje de sus equipos. Todo ese recorrido constituye un contexto propio que necesitan reconocer y organizar para orientar la IA. Volver al origen es comprender qué las ha preparado para este momento y cómo aprovecharlo para avanzar. 

 

En NIU podemos acompañarte a convertir esa claridad en un siguiente paso. Agenda una asesoría y conversemos sobre qué necesita cambiar en tu organización y qué resultado quieres alcanzar.