Business Intelligence (BI) es un tipo de software que se alimenta de la data de tu negocio y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario. Las herramientas de BI permiten a los usuarios de tu empresa acceder a diferentes datos importantes: históricos y actuales, de terceros e internos.
También los complementa con otros datos semiestructurados y no estructurados como las métricas de redes sociales. Analizar esta información servirá para obtener insights sobre el rendimiento del negocio y la efectividad de los procesos. Mientras resguarda la confidencialidad de todo lo que almacenes dentro del software con distintas medidas de protección.
Existen muchos beneficios para tu empresa al implementar un sistema BI que te permita organizar y presentar la data obtenida en un formato visual más sencillo y comprensible. Te presentamos más de este tema a continuación.
Las plataformas de BI tradicionalmente se basan en los repositorios de datos que ya posee tu empresa para obtener información básica. Después de esto, agrega todo lo recibido de múltiples fuentes a un sistema central para respaldar el análisis y la generación de informes comerciales.
El sistema también realiza búsquedas en tus bases de datos y presenta los resultados a quien los necesite en forma de informes, tablas y mapas. Además, facilita la labor de agrupar distintas métricas específicas que nos permitan analizar los avances del negocio y el cumplimiento de metas.
Otro aspecto importante es que siempre se recopila a causa de las preguntas que deseas resolver de los avances del negocio, por ejemplo: en comparación al año anterior, ¿cuáles fueron las ventas de la región este y la región oeste?
Las organizaciones pueden usar la información almacenada de diferentes fuentes de datos y aplicar procesos de análisis para diferentes acciones. Estas pueden ser: limpiar, ordenar y mejorar las decisiones comerciales, identificar problemas, detectar tendencias del mercado y encontrar nuevos ingresos u oportunidades comerciales.
El manejo adecuado de la data de cada empresa, así como el minimizar riesgos de ciberataques o robos, es un tema prioritario en los últimos años. Esto se intensificó a raíz del caso de la pérdida de más de 87 millones de datos de usuarios por parte de Facebook hace unos años.
Todas las empresas que manejen BI dentro de su negocio deben adherirse a ciertas normativas para respetar el derecho de uso de todo lo que reciben. Un claro ejemplo de esto es la normativa GDPR, que entró en vigencia en 2018 y busca que los usuarios puedan privatizar, eliminar o modificar los datos personales que se tiene sobre ellos.
A pesar de que esta normativa rige principalmente en Europa, varios sistemas de BI y software que utilizan información lo han estandarizado de manera global, como Google Analytics, Adobe Analytic, Power BI, entre otros.
Cualquier empresa que solicite datos a sus clientes tiene que guardarlos de forma segura, no importa si es a cambio de la compra de un bien, como en una tienda en línea o por el uso de una herramienta como Facebook o TikTok, por ejemplo.
También la información recibida por otros medios como correos electrónicos, números de teléfono, los datos personales como número de seguro social o tarjetas bancarias que son valiosos y propensos a fraudes.
Por ello, los sistemas de BI cuentan con diversas “capas” de seguridad y privatización de la data. Esto la hace menos propensa a robos o ataques cibernéticos. A continuación te presentamos algunas implementaciones para resguardarla.
Gestión de permisos: usualmente se realizan internamente dentro de tu organización. Dependiendo del rango, hay cierto nivel de acceso a la data que tienen los miembros de tus equipos por jerarquía. Es importante definir estos permisos y la extensión de la información a la que cada uno de los miembros tiene acceso para evitar que la data pueda ser compartida o utilizada de forma errónea.
Encriptamiento de la información: este es un proceso de cifrado que permite proteger documentos, mensajes, bases de almacenamiento y referencias vulnerables como datos importantes personales para que terceros no accedan a ellos de manera ilegal. Solamente sujetos específicos manejan esta clase de data gracias a la utilización de claves o software que reconoce el cifrado y lo decodifican para que pueda leerlo la persona o sistema correcto.
Uso de token único: uno de los ejemplos más claros del uso de token para el resguardo de la información es en la industria financiera. Las entidades bancarias tienen este tipo de implementaciones en sus plataformas web y apps. Este tipo de sistemas generan una serie numérica única, la cual puede ser ingresada por el usuario para que se autorice su acceso a ciertas secciones o bases de datos importantes.
Punto de conexión privado: es una interfaz de red que usa una dirección IP privada dentro de la red virtual. Esta interfaz se conecta de forma individual y segura a un servicio con secciones específicas. Estos controles proporcionan una capa de seguridad de red adicional a los recursos. Además, ofrece protección para evitar el acceso al servicio de otras personas que no poseen el recurso de vínculo privado.
Control de inicio de sesiones en tiempo real: este es muy utilizado por mandos gerenciales o especialistas de IT, ya que proporciona información sobre los inicios de sesión y cómo los usuarios emplean los recursos. Para los sistemas de BI es importante porque permite monitorear desde qué localidad se inicia sesión y si hay algún error o fallo al que haya que poner atención en caso represente una amenaza para el sistema.
SSH: es una herramienta de conectividad para el inicio de sesión remoto que usa un protocolo que cifra todo el tráfico entre el cliente y el servidor. Esto con el objetivo de eliminar riesgos como las escuchas ilegales, el secuestro de conexiones y otros ataques cibernéticos. Estos SSH se manejan por medio de una red privada y segura como un VPN, lo que significa que pocas personas pueden tener acceso a este tipo de herramientas.
Firewall: esta es una capa de defensa adicional para aquellos sistemas de manejo de data, ya que identifica y bloquea las conexiones entrantes y salientes a IP maliciosas conocidas. También ayuda delimitando la superficie de ataque dentro de la red y eliminando la actividad de los atacantes antes de que lleguen a los activos críticos del centro de datos.
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Los sistemas de Business Intelligence están diseñados para facilitar el orden y categorizar la información de manera sencilla y lógica. Además de que permite generar gráficas visuales con las cuales podemos presentar resultados que nos ayuden a mejorar el rendimiento de campañas, visualizar predicciones de ventas y optimizar la segmentación de cada grupo específico de clientes que nos interesen.
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El principal reto que afrontan las empresas hoy en día es el de resaltar frente a la competencia. Quizás nunca en la historia de la humanidad, como en la era contemporánea, ha existido tanta necesidad por sobresalir del montón.
Este es el momento..
Cuando pensamos en casos de éxito, rápidamente recordamos los nombres de las grandes marcas que se han establecido como referente de cada una de sus industrias. Así, es fácil relacionar estas marcas con la tecnología de punta y las nuevas tendencias..
