Avances del nuevo Google Analytics 4
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Avances del nuevo Google Analytics 4

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Desde julio, comenzamos a ver la implementación de una de las actualizaciones más potentes para la evaluación de las métricas en línea. Google Analytics 4 (GA4) promete una transformación de la analítica universal como la conocemos hasta hoy en día.

 

¿Quieres saber las novedades de este nuevo sistema de analíticas de Google? Te presentamos los principales atributos y algunos consejos para la correcta implementación de esta nueva herramienta.

 

Migración paulatina y amigable

La migración de datos puede ser paulatina, ya que el sistema de analíticas universales que conocemos en la actualidad dejará de funcionar hasta julio del 2023. Lo que deberás hacer es crear una propiedad extra con ayuda del asistente de configuración para luego iniciar el proceso por medio del sistema.

 

Los eventos (sesiones, clics, conversiones, entre otros) ya existen bajo la definición de sesiones, así que puedes trasladar lo que tengas en tu base de datos y seguir recolectando información antes del cambio completo. También es fundamental que realices una estrategia robusta para analizar el tipo de data que quieres obtener basada en los objetivos de tu negocio, ya sea informar, vender, interactuar, entre otros.

 

Este cambio fortalecerá tu base de información en línea y al momento de la implementación final, la plataforma ya estará organizada de manera adecuada para seguir trabajando para alcanzar los objetivos con información sistematizada y exacta.


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¡Adiós a las cookies tradicionales!

Uno de los aspectos más novedosos de esta nueva plataforma es el ya no depender del uso de cookies que el usuario debe aceptar dentro de tu sitio. GA4 sigue midiendo las sesiones a través del ID del dispositivo desde donde se detecte la conexión, pero ha creado nuevas maneras para registrar la identidad y recolectar información de tus usuarios. 

Esta acción tiene como objetivo principal adaptarse a los nuevos cambios, es decir necesitar de autorizaciones o que el usuario pueda condicionar el tipo de información que recibimos. Esto da como resultado un sistema cookieless que se apoya en el empleo de otras tecnologías como la inteligencia artificial (AI). También se implementarán dos nuevas formas de captación de datos:

 

  • ID de usuario: brinda un parámetro de identidad para los usuarios con el cual puedes seguir midiendo sus acciones dentro de tus plataformas. Para esta forma de captación de información puedes implementar un pequeño formulario dentro de tu sitio. Esto puede ser al momento de realizar una compra o descargar alguno de tus contenidos.

 

  • Google Signals: esta es otra opción que permite a los usuarios registrarse en tu inicio de sesión o previo a la descarga de un contenido. La diferencia es que la acción se puede realizar con cuentas que ya posean y sean de Google. Esto asocia los datos recopilados con un usuario en particular en nuestro sitio y puede agregar otra información demográfica que resulte de gran valor.

 

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Cambios en las clasificaciones de métricas

Como lo mencionamos anteriormente, las sesiones se convertirán en eventos más flexibles, lo que te permitirá medir todo tipo de acciones dentro de tus plataformas y crear distintos tipos de eventos para almacenar toda la información que puedas necesitar. 

 

Esto significa que no solo los eventos tradicionales como clics en call to actions o suscripciones en formularios se mantienen, sino todas las acciones que necesites medir como tiempo en página, clics en contenidos específicos como enlaces dentro de blogs, videos o contenido interactivo también pueden categorizarse. La clasificación de eventos en Google Analytics 4 se presenta en estas categorías:

 

  • Eventos automáticos: se activan cuando se producen interacciones básicas en la aplicación o en el sitio web como visitar la página, la primera vez de ingreso, la cantidad de clics que se mantienen dentro de tu dominio, entre otros.

 

  • De medición mejorada: esta es una nueva función de Google Analytics 4 que mide los eventos del punto uno junto con otros eventos que tengan lugar en tu sitio. Estos pueden ser: la descarga de archivos, la interacción de videos y las búsquedas dentro de tu dominio.

 

  • Eventos recomendados: como lo dice el nombre, son eventos ya sugeridos dentro del GA4 para medir funciones y comportamientos adicionales y que ayudan a tener un informe más útil. Estos pueden ser el inicio de sesión, una compra finalizada, cuando un usuario comparte tu contenido o si hace clic en algún contenido interactivo como audio o video.

 

  • Eventos personalizados: estos son los más flexibles, ya que son creados por el propietario de la cuenta para agrupar acciones que los otros eventos no puedan medir o para separarlas. Un ejemplo de ello puede ser el porcentaje de recepción de formularios, ya sea para descargas, suscripciones y otras acciones que se puedan realizar en tu sitio.

 

A pesar del factor de personalización, existen algunas limitaciones a tomar en cuenta. La primera es la longitud del nombre del evento (no exceder la cantidad de caracteres) y la cantidad de eventos únicos que se pueden generar (un máximo de 500). Otro aspecto importante es que los eventos una vez creados no se pueden eliminar.

 

Mediciones de tu página web y otras aplicaciones en un mismo lugar

Universal Analytics (Google Analytics 3) ofrecía la posibilidad de vincularse con otras plataformas como Firebase para integrar y medir todas tus plataformas digitales. Esto significaba que tus analíticas y datos estaban separados unos de otros, necesitando de una aplicación adicional como “enlazador” para converger todo. Sin embargo, GA4 ya cuenta con una implementación que te permite tener toda la información de tus plataformas en un mismo lugar.

 

También puedes agrupar estas métricas para tener toda la información que necesites en un dashboard universal para visualizar los movimientos de tus usuarios en las diferentes etapas del buyer journey en las distintas plataformas que manejes.

 

Aprendizaje automatizado dentro de la plataforma

Esta nueva actualización cuenta con la ayuda de la inteligencia artificial, ofreciendo funciones predictivas para obtener información calificada en todos los dispositivos con el objetivo de gestionar y priorizar la data importante de forma automatizada. Esto es de gran ayuda para desarrollar estrategias con mayor precisión y respaldar tus esfuerzos de marketing.

 

Los informes serán más intuitivos, por lo que también será fácil encontrar información por etapa del customer journey en todos los dispositivos y las plataformas para crear dashboards personalizados. Esto te permitirá comparar los diversos datos que se recolectan como el número de interacciones en tu web versus las visitas en una página de Facebook o Instagram.

 

Conocer esta información te permite tomar decisiones valiosas teniendo en cuenta los objetivos del análisis de datos y te servirá en el futuro para crear estrategias más efectivas en tu customer journey. Sin embargo, es necesario que sepas que las analíticas universales estarán disponibles hasta la mitad del próximo 2023.

 

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